Deadline to register is Jun 30, 2019.
Teams can still edit your proposals during judging period.

Category: Sort By:
📁Digital Design
👤Po-Shao Chen (National Taiwan University)
📅Jun 19, 2019
Nowadays, a large number of images are captured by portable devices, such as cellphone and action camera. The images are vulnerable to camera blurs caused by hand shake or vehicle in motion. To deal with the unexpected blurred images, a blind image deblurring algorithm is essential. Since blind image deblurring usually involves complex computations, real-time image deblurring is very challenging, especially for high-resolution applications. In this project, we will develop an FPGA accelerator for real-time image deblurring.
details »
👀 3165   💬 10
📁Digital Design
👤新杰 凌 (华侨大学)
📅May 14, 2019
本设计基于fpga开发板平台的DDS(直接数字式频率合成器(Direct Digital Synthesizer, DDS)波形发生系统。该系统可实现方波、正弦波等基本波形,进行步进调节及频率调节,实现复合波形。输出频率可达10MHz以上,步进可以达到0.05Hz以下。外部操作通过4*4矩阵键盘,实现步进切换、频率设置、波形切换等功能。显示部分采用LCD1602液晶显示屏,显示当前频率、步进、波形等信息。
details »
👀 3049   💬 2
📁Machine Learning
👤心彤 華 (長庚大學)
📅Jun 21, 2019
因為許多人不確定傷口如何包紮,我們決定設計一個智慧醫藥箱藉由偵測傷口來教你如何包紮傷口。
details »
👀 2730   💬 1
📁Machine Learning
👤Siu Hong Lui (Digiavant)
📅Oct 08, 2019
Battle royale games is a multiplayer game genre that mixes survival, exploration, and elimination elements. It is becoming more popular in game industry. Famous games such as “Ring of Elysium”, “Fortnite” have already brought good revenue to the developers due to their popularity.
生存者游戏是一款多人游戏类型,融合了生存、探索和消除元素。它在游戏产业中越来越受欢迎。《极乐世界之环》、《Fortnite》等著名游戏的火爆已经为开发商带来了丰厚的收益。

We hope to bring battle royale games into real life with Robots and AI systems. It brings not only excitement to the players but also excitement to spectators.
我们希望通过机器人和人工智能系统将生存者游戏带入现实生活。它不仅给玩家带来了兴奋,也给观众带来了有趣的观赏性。

Robotic battle royale games is nothing new nowadays. Previous attempts have been tried on using infra-red to mimic the attacking between robots. However, infra-red system has several drawbacks:
机器人大战生存者游戏现在已经不是什么新鲜事了。之前的尝试是使用红外线来模拟机器人之间的攻击。然而,红外线系统有几个缺点:

First, exploration is an important element in battle royale game, this includes destroying any obstacles in front of your path. Infra-red cannot destroy physical barriers which block your path, that weakens the entertainment elements of Battle royale game.
首先,探索是生存者游戏中的一个重要元素,这包括摧毁你前进道路上的任何障碍。红外线不能摧毁阻挡你前进道路的物理屏障,这削弱了生存者游戏的娱乐元素。

Also, for the spectators, viewing a battle royale game without physical combat seems uninteresting. Spectators can only see the robots are moving, but they cannot feel any impact from those infra-read shots.
此外,对于观众来说,观看一场没有身体对抗的生存者游戏似乎并不有趣。观众只能看到机器人在移动,但他们无法感受到这些红外线射击的刺激。

Thanks to the invention of Nerf Blaster, safe while exciting real battle royale games is possible. Those blasters shoot foam darts which won’t hurt anyone while users can still enjoy the fun of shooting. However, when we compare to infra-red system, it lacks a mean to record who shot the dart and to determine whether that shot is a hit.
由于Nerf Blaster飞镖的问世,实现了安全而刺激的真正的生存者游戏。这些枪发射泡沫飞镖,不会伤害任何人,而用户仍然可以享受射击的乐趣。然而,当我们与红外线系统相比较时,它缺乏一种方法来记录谁发射了飞镖,并确定那颗飞镖是否命中。

We will try to implement a system with AI image recognition and sensors to tackle the problem. During the play, every robot will have a sensor located at their body. After the sensor senses a hit, the system will identify which player create the shoot by image recognition. Hence the marks can be recorded for each player.
我们将尝试实现一个带有人工智能图像识别和传感器的系统来解决这个问题。在游戏过程中,每个机器人的身体上都有一个传感器。当传感器感知到击中目标后,系统将通过图像识别识别出哪个玩家创建了该射击。因此,每个玩家的分数都可以被记录下来。

This system requires efficient image recognition, high reaction speed, low power while reliable platform for the development. Terasic OpenVINO starter kit with Cyclone FPGA suits our needs. We believe a fascinating entertainment system can be built with Terasic FPGA platform.
该系统需要高效的图像识别、超快的反应速度、低功耗和可靠的开发平台。Terasic OpenVINO starter kit with Cyclone FPGA适合我们的需要。我们相信,利用Terasic FPGA平台可以构建出一个令人着迷的娱乐系统。
details »
👀 4351   💬 15
📁Digital Design
👤愷芬 張 (長庚大學)
📅Oct 05, 2019
1.矯正走路姿勢:
每個人走路姿勢都不盡相同,偏差超過健康範圍時,即需相關醫療的治療與復健,提早發現即可在前期時進行調整。姿勢偏差較輕微者平常不易發現,藉由每日的測量或定時自我檢測,地毯會掃描找出症狀(扁平足、內外八...等),發出提醒改善壞習慣,亦可將數據拿至醫院製作專屬矯正鞋墊。
2.鞋底磨損檢測:
年長者伴隨年紀平衡力不足,容易有滑倒的狀況,此狀況並非只是發生在年老者。其中有可能是因為鞋底紋路磨平、抓地力不足,而沒有發現這個危險。
藉由將新鞋的原始紋路紀錄在地墊上,伴隨每天量測,當紋路磨損程度約在50%、70%時提醒需更換鞋子。不易彎腰的年長者,也可以在不彎腰的情況下輕鬆得知鞋子新舊。
details »
👀 2160   💬 1
📁Machine Learning
👤应洪 田 (华东师范大学)
📅Jun 29, 2019
本项目拟基于FPGA实现对实验者在观察艺术画作时眼动数据的获取,分析其在观察不同画作时的移动轨迹和主要关注区域,形成相应的分布热图,同时记录相应的关注时间,以此来分析哪些流派的作品或内容更容易引起人们的注视,透过这些作品的知觉特征分析,或许就能够揭示出绘画作品欣赏活动中所存在的一些心理效应。
绘画作品是一种二维视觉艺术,人们对其的欣赏活动是一种高级的视知觉活动。每一幅作品都有特定的主题和相应的描绘内容。但由于每个创作者自身的文化与经验或喜好及表现手法不同,绘画作品就呈现出多种多样的主题和内容,形成不同类型
的场景作品。绘画作品所描绘的既是一种真实场景又是一种人工场景,它集二者的综合特征于一体,任一作品本身既有真实性又有艺术性。本项目的研究对艺术创作者在画作创作过程中的构图、颜色等处理方法有一定的指导意义。
details »
👀 1861   💬 1
📁Machine Learning
👤刚 洪 (东北石油大学)
📅Jun 12, 2019
在DE10-Nano平台上对USB免驱摄像头图像高速采集、预处理,并在FPGA上搭建神经网络,使用图像输入生成小车运动的控制信号,实现小车自动驾驶,并在屏幕上综合显示小车实时图像与神经网络控制实时状态。
details »
👀 1818   💬 1
📁Other: 机械视觉
👤志军 梁 (桂林理工大学)
📅Jun 29, 2019
为了设计能实现具有避障、循迹和遥控功能的智能小车,采用以FPGA为智能小车的控制核心, 辅以相应外围电路, 构成功能灵活多样的智能小车控制系统。其是采用OpenMV机器视觉模块实现对小车运行轨道的识别,特点是抗干扰性较强, 识别准确, 对小车运行方向进行预判, 实现自动循迹功能。并根据避障传感器信号, 进行前方避障,左右避障, 适应无人驾驶的需要。
details »
👀 1665   💬 1
📁Digital Design
👤城阳 乔 (华中农业大学)
📅Oct 09, 2019
电脑鼠走迷宫竞赛的目的是制作一个微型机器人,它能在最短的时间内穿越迷宫到达终点。当前主流的电脑鼠均使用红外对管来检测墙壁的有无,它们自出发点开始,在一定的搜索算法指导下,逐格行动,每进入一格便记录一格的墙壁信息。
想要“玩”好线迷宫鼠,涉及多门学科知识。在迷宫鼠的开发过程中,涉及到机械零件的设计与加工、硬件电路设计与焊接调试,基于实时操作系统的嵌入式驱动和软件开发、自动控制算法、迷宫搜索算法、辅助调试的上位机软件开发等内容。
DE10-Nano开发板具有一个A9双核arm处理器,适用于做搜索算法的实现,FPGA适用于运行SPTA算法,用于控制步进电机车轮运动。两者之间通过高速总线通信,另外其携带的千兆网卡可以编写基于TCP通信的上位机方便算法的优化。DE10-Nano体积小,功能全,非常适合于开发线迷宫鼠。
details »
👀 1769   💬 0
📁Digital Design
👤贺 杨 (福州大学)
📅Oct 16, 2019
HEVC是继 H.264/AVC 之后的新一代的视频压缩标准,相比于H.264的编码标准,HEVC有更多尺寸的 PU 以及更多的预测模式,增加了编码复杂度。我们设计以下的算法:首先在帧内帧间做模式选择时使用哈达玛变换后的 SATD 与头比特加权和作为模式判决标准;其次简化了最有可能模式列表生成过程,在帧间预测选择时裁剪掉AMP模式,在RDO决策过程中,遍历帧间2Nx2N、2NxN和Nx2N三种PU划分模式的AMVP和整像素运动估计做完后的结果确定最佳PU划分模式,然后在此基础上,再继续并行做分像素运动估计和merge;最后设计了一种对预测块大小为64×64以及32×32的预处理方案。最后在整个HEVC编码器的结构上我们采用一种流水线的形式来设计。基于以上算法设计的HEVC编码器,我们在Intel FPGA 的Arria 10芯片上能够实现整个HEVC编码器,后期我们还将对HEVC编码器进行优化,最终目的是让编码器可以在Arria 10芯片实现高清视频的实时编码。
details »
👀 1685   💬 1
📁Machine Learning
👤寬 王 (國立台北科技大學)
📅Oct 08, 2019
老舊工廠的升級在現在工業4.0當道的時代成為一個不得不面對的壓力,但往往設備的更新過於昂貴,且多了許多不必要或是不會使用的功能,工業儀表智慧判讀系統就是一套以外掛型的儀表偵測、監控並聯網進行遠端數據即時傳輸。且透過深度學習輔助其增加機器自動判讀的精確度,使其能取代人工抄表,並且能因應各種情況下做出自動調整,如:儀表表面顏色、儀表大小,進而到晃動或是多重儀表判讀等等功能。
details »
👀 1651   💬 1
📁Machine Learning
👤裕文 蘇 (國立台北科技大學)
📅Oct 08, 2019
在應用GPU進行3D建模的同時,利用FPGA運行神經網絡對圖像進行標記的動作,並透過openCL作整合。

在模型製作的同時,將每個模型框出來,並為他們標上標籤,以辨別模型物件,讓電腦可以知道製作出來的模型是什麼東西,這樣就可以不用再花時間對模型作解釋,以節省時間成本。
details »
👀 1770   💬 1

1 2 3 4 5 ... 8